Los 3 principales errores de imagen reconocidos automáticamente

En primer lugar, los datos clave: En el 7,5% de las subidas de fotos por una persona, la foto se rechaza automáticamente. Tres cuartas partes de estas personas envían después una foto aceptada en el segundo intento, el 17% necesita un tercero y el 9% un cuarto intento.

Al cuarto intento, la IA salta y la imagen es aceptada en cualquier caso. De este modo, se puede descartar que la IA rechace la carga a personas con discapacidades físicas. Si la calidad de la foto es insuficiente, puede seguir rechazándose durante el control de calidad manual.

Sin embargo, el número total de subidas de fotos con éxito sólo se ve ligeramente reducido por los primeros controles de acceso: el 99,4% de todas las personas consiguen enviar una foto que es aceptada por la IA.

Motivos de denegación

Clasificación 1: Con algo menos del 42%, la distancia de borde es el motivo más común de rechazo. Se considera insuficiente en un total del 3% de las subidas. Si la distancia al borde es demasiado pequeña, la imagen no puede recortarse correctamente y se crean huecos, normalmente debajo de la barbilla o debido a peinados recortados. Photo Collect Este problema se da a menudo con las fotos de pasaporte existentes. define una "zona de seguridad" alrededor de la cara, que debe rellenarse siempre con contenido de imagen.

Photo Collect Clasificación 2: Un rostro con una resolución demasiado baja se critica en el 21% de los rechazos o en el 1,6% de todas las subidas. no sólo se fija en la resolución de la foto enviada, sino también en el número de píxeles de la zona facial correspondiente. Según la norma de la OACI, debe haber al menos 100 píxeles horizontales entre las pupilas. Este error se produce si la resolución de las imágenes es demasiado baja desde el principio (lo que suele ocurrir con los archivos de imagen antiguos), o si la persona de la imagen está fotografiada desde demasiado lejos.

Clasificación 3: Una posición incorrecta de la cabeza es el desencadenante del 19% de los rechazos y se produce en el 1,4% de todas las subidas. Photo Collect Aquí se diferencia entre la frecuente mirada a izquierda/derecha ("guiñada", 85%) y la toma desde la rana/vista de pájaro ("cabeceo", 15%). Photo Collect La rotación de la cabeza se corrige automáticamente, por lo que no aparece en estas estadísticas.

Interesante: Las fotos con máscaras higiénicas se generalizaron en 2021; a partir de mediados de 2022 apenas encontramos subidas de este tipo. Las fotos de grupo con más de una persona son extremadamente raras: solo aparecen en el 0,09 % de todas las subidas.

Conclusión

Los controles de calidad han demostrado ser un medio eficaz y rentable de filtrar las fotos manifiestamente malas y evitar su posterior rechazo en el control de calidad manual. Dado que la foto se rechaza automáticamente al menos una vez para el 7,5% de las personas, suponemos que los controles de calidad pueden reducir el índice de rechazo en el control de calidad manual en aproximadamente un tercio (5 de 15 puntos porcentuales).

Datos utilizados

Photo Collect Los datos proceden de varias instancias de la primavera de 2023. El análisis se basa en unas 23.000 fotos.

‍